Semalt: Выкарыстанне Python скрэбці Інтэрнэт
Вэб соскоб таксама вызначаецца як выманне вэб-даных уяўляе сабой працэс атрымання дадзеных з Інтэрнэту і экспарт дадзеных у фарматах прыдатных для выкарыстання. У большасці выпадкаў гэты метад выкарыстоўваецца вэбмайстру для здабывання вялікай колькасці каштоўных дадзеных з вэб-старонак, дзе Драпіны дадзеныя захоўваюцца ў Microsoft Excel або лакальны файл.
Як Скрып сайт з Python
Для пачаткоўцаў, Python з'яўляецца адным з найбольш часта выкарыстоўваюцца моў праграмавання, якія высока робіць акцэнт на чытальнасць кода. У цяперашні час, Python працуе як Python 2 і Python 3. Гэта магчымасці мовы праграмавання аўтаматызаванага кіравання памяццю і дынамічная сістэма тыпу - pannello radiante a raggi infrarossi. Цяпер, Python мова праграмавання таксама паказвае развіццё суполак.
Чаму Python?
Атрыманне дадзеных з дынамічных вэб-сайтаў, якія патрабуюць ўваходу было сур'ёзнай праблемай для многіх вэб-майстроў. У гэтым выскрабанне падручніку вы даведаецеся , як скрэбці сайт , які патрабуе аўтарызацыі для ўваходу з дапамогай Python. Вось крок за крокам кіраўніцтва, якое дазволіць Вам эфектыўна завяршыць працэс выскрабанне.
Крок 1: Даследаванне Target-сайт
Для вымання дадзеных з дынамічных вэб-сайтаў, якія патрабуюць аўтарызацыі ўваходу ў сістэму, вам неабходна арганізаваць неабходныя дэталі.
Для таго, каб пачаць працу, пстрыкніце правай кнопкай мышы на «Імя карыстальніка» і выберыце опцыю «Праверыць элемент». «Імя карыстальніка» будзе ключом.
Націсніце правай кнопкай мышы на значок «Password» і выберыце «Праверыць элемент».
Пошук "authentication_token" пад зыходны код старонкі. Няхай ваш схаваны тэг уводу будзе ваша значэнне. Тым не менш, важна адзначыць, што розныя вэб-сайты выкарыстоўваюць розныя схаваныя ўваходныя тэг.
Некаторыя вэб-сайты выкарыстоўваюць простую форму для ўваходу ў той час як іншыя прымаюць складаныя формы. У выпадку, калі вы працуеце на статычных сайтах, якія выкарыстоўваюць складаныя структуры, праверце часопіс запыту вашага браўзэра і адзначце істотныя значэння і ключы, якія будуць выкарыстоўвацца для ўвайсці на сайт.
Крок 2: Выкананне ўваходу на ваш сайт
На гэтым этапе ствараецца аб'ект сеансу, які дазволіць вам выконваць на сеансам згодна з усімі вашым запытам. Другая рэч, каб разгледзець, з'яўляецца выманне «CSRF маркер» з вашай мэтавай вэб-старонкі. Маркер дапаможа вам падчас ўваходу. У гэтым выпадку рэкамендуецца выкарыстоўваць XPath і LXML для атрымання маркераў. Выкананне фазы ўваходу ў сістэму, даслаўшы запыт на старонцы ўваходу.
Крок 3: Зачыстка дадзеных
Зараз вы можаце атрымаць дадзеныя з вашага мэтавага сайта. Выкарыстанне XPath для ідэнтыфікацыі мэтавага элемента і атрыманне вынікаў. Для пацверджання вынікаў, праверце формам коды стану выхаду кожнага Запыт вынікі. Аднак праверка вынікаў не паведаміць вас, ці была фаза Увайсці паспяхова, але выступае ў якасці індыкатара.
Для соскабливания экспертаў, важна адзначыць, што вяртаюцца значэння адзнак XPath змяняюцца. Вынікі залежаць ад выразы XPath кіруе канчатковым карыстальнікам. Веданне з выкарыстаннем рэгулярных выразаў у XPath і генерацыі XPath выразаў дапаможа вам атрымаць дадзеныя з сайтаў, які патрабуе ўваход аўтарызацыі.
З дапамогай Python, вам не патрэбен карыстацкі план рэзервовага капіявання або турбавацца аб жорсткім дыску сбоит. Python эфектыўна здабывае дадзеныя з статычных і дынамічных сайтаў, які патрабуе ўваход аўтарызацыі для доступу да кантэнту. Вазьміце Вэб соскоб вопыт на наступны ўзровень, усталяваўшы версію Python на кампутары.